規(guī)劃如何制作網(wǎng)站時，了解用戶在您的網(wǎng)站上的行為方式提供了優(yōu)化他們體驗?zāi)钠放频姆绞降慕^佳機會。但是，要利用這一點，您需要收集行為分析或有關(guān)受眾行為的數(shù)據(jù)點。

在本文中，我們將更深入地研究您網(wǎng)站的行為數(shù)據(jù)，并回答有關(guān)該主題的一些常見問題，以便您可以專注于正確的指標(biāo)并在創(chuàng)建網(wǎng)站后進行有效的更改。

什么是行為分析？

行為分析是一種跟蹤用戶在網(wǎng)站上的行為方式的網(wǎng)絡(luò)分析。例如，許多網(wǎng)站在其行為分析實踐中使用跳出率作為關(guān)鍵指標(biāo)。衡量用戶離開您的網(wǎng)站而不與您的頁面互動的速度或頻率可以幫助您了解頁面內(nèi)容對目標(biāo)受眾的有效性。它還可以幫助標(biāo)記是否存在阻止用戶參與的結(jié)構(gòu)性網(wǎng)站問題。解決這兩個見解可以幫助您改進其他業(yè)務(wù)目標(biāo)，例如提高轉(zhuǎn)化率或留住客戶，以及通過網(wǎng)站獲利。

什么是行為數(shù)據(jù)？

您可以通過觀察用戶與公司網(wǎng)站的交互來收集行為數(shù)據(jù)。用戶可以在您的網(wǎng)站上以多種不同的方式進行交互。

行為數(shù)據(jù)的示例有哪些？

為了說明公司如何使用行為數(shù)據(jù)，讓我們看一些常用指標(biāo)的示例。

廣告點擊量：收集有關(guān)用戶在第三方網(wǎng)站上點擊了哪些展示廣告的數(shù)據(jù)可以幫助您了解哪些廣告最能引起受眾的共鳴。

購買歷史記錄：您可以使用購買行為來推薦其他產(chǎn)品并留住您的客戶。

頁面停留時間：了解用戶通常在網(wǎng)頁上花費的時間可以表明頁面在內(nèi)容或用戶體驗方面是否正常運行。

客戶服務(wù)請求： 支持請求可以改善您的網(wǎng)站體驗。如果您在支持請求的頻率和類型之間看到一種模式，表明您的網(wǎng)站或產(chǎn)品的工作方式存在問題，則可以輕松地確定優(yōu)先級并修復(fù)它。

行為分析指標(biāo)的類型

您可以將行為數(shù)據(jù)分為三個主要類別，貫穿用戶從登陸您的網(wǎng)站到購買的整個旅程。

• 01. 網(wǎng)站行為分析

  分析網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)可以幫助您了解用戶如何與您的內(nèi)容互動并體驗?zāi)木W(wǎng)站。您可以查看頁面瀏覽量、跳出率、CTA 點擊次數(shù)和導(dǎo)航行為等指標(biāo)。

• 02. 事件行為分析

  在行為指標(biāo)中，“事件”是指用戶執(zhí)行的操作。網(wǎng)站行為分析使用用戶如何與網(wǎng)站互動的數(shù)據(jù)來確定整體用戶體驗，而事件跟蹤則著眼于用戶是否與您的內(nèi)容互動以及他們是如何互動的。常見的事件行為分析指標(biāo)包括開始視頻、下載、播放歌曲或注冊新聞通訊。

• 03. 轉(zhuǎn)化跟蹤

  要了解轉(zhuǎn)化行為，請關(guān)注顯示用戶是否點擊您的 CTA 的數(shù)據(jù)。如果它們沒有，您可能需要重新評估您的 CTA 是否足夠可見或具有足夠的可操作性。如果他們獲得了大量點擊量，但仍然沒有轉(zhuǎn)化，您可能需要重新評估您的購買流程。

如何跟蹤不同類型的行為分析？

市場提供了許多網(wǎng)站分析工具來跟蹤行為分析和事件。為了在整個用戶旅程中獲得更強大的行為數(shù)據(jù)，您可以找到可以記錄用戶會話、創(chuàng)建熱圖、確定高價值客戶并突出顯示轉(zhuǎn)化下降點的工具。

誰應(yīng)該使用行為分析？

大多數(shù)網(wǎng)站所有者可以使用實時數(shù)據(jù)來分析用戶在整個客戶旅程中的行為：

• 營銷：使活動更具針對性或細(xì)分廣告以進行個性化，以更好地獲取新客戶或留住現(xiàn)有客戶。

• 銷售： 根據(jù)客戶之前的購買情況，重點介紹以最佳方式向客戶追加銷售的方法。

• 客戶支持： 為可能出現(xiàn)的常見問題提供可行的解決方案。

• 產(chǎn)品：根據(jù)客戶反饋快速準(zhǔn)確地改進產(chǎn)品，以提高留存率。

為什么行為分析很重要？

行為數(shù)據(jù)可以為公司帶來顯著的好處。 根據(jù) Google 的數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”決策組織報告其流程改進的可能性要高出三倍。此外，建立報告某些行為數(shù)據(jù)點的流程可以轉(zhuǎn)化為跨業(yè)務(wù)職能做出更高效、更準(zhǔn)確的決策。

行為分析的 7 個技巧

• 01. 設(shè)定明確的目標(biāo)

  設(shè)定 SMART 目標(biāo)。包括要跟蹤的指標(biāo)和要達到的 KPI 的目標(biāo)。請記住，您應(yīng)該將目標(biāo)集中在準(zhǔn)確跟蹤和衡量行為上，而不是將轉(zhuǎn)化率提高一定百分比。

• 02. 定義理想的用戶旅程

  規(guī)劃用戶可以采取的路徑來達到您想要的結(jié)果。例如，一家電子商務(wù)公司可能會規(guī)劃出他們從著陸頁一直到結(jié)帳的理想用戶旅程。

• 03. 確定跟蹤計劃

  剛開始時不要跟蹤盡可能多的指標(biāo)。相反，請創(chuàng)建一個跟蹤計劃，將您想要的用戶旅程考慮在內(nèi)，并突出顯示您希望用戶執(zhí)行的事件和操作。最初專注于跟蹤這些，然后發(fā)展您的跟蹤過程。

• 04. 分配唯一標(biāo)識符

  要準(zhǔn)確了解用戶的旅程，請在行為分析軟件中分配唯一標(biāo)識符，以跟蹤特定用戶在多個設(shè)備上的行為。唯一標(biāo)識符不會隨著時間的推移而改變，并且可以在不同的數(shù)字平臺之間進行跟蹤，從而連接用戶旅程中的接觸點。

• 05. 設(shè)置跨平臺跟蹤

  您可能希望查看跨多個平臺的行為，以了解用戶如何從您的網(wǎng)站轉(zhuǎn)移到應(yīng)用程序或社交媒體渠道。

• 06. 保持跟蹤一致

  確保您定期跟蹤相同的指標(biāo)，以便您可以識別用戶行為的模式并輕松發(fā)現(xiàn)不一致之處。這兩種模式都有助于確定您的產(chǎn)品或網(wǎng)站的哪個區(qū)域需要關(guān)注。

• 07. 定期測試準(zhǔn)確性

  在開始跟蹤數(shù)據(jù)之前，請運行一些測試以確保您收集到準(zhǔn)確的實時報告。建立常規(guī)做法后，請務(wù)必定期測試以確保您的分析工具或跟蹤過程中沒有錯誤。